馃帳 Behavioral Interview con Massimo Ingegno
- Silvia Cottone

- 18 nov 2024
- 6 min de lectura
Actualizado: 28 nov 2024
Entrevista con Massimo Ingegno, CEO y cofundador de Make it Lab y profesor de Behavioral Design en la Universidad de Thammasat.

1. Cu茅ntanos de ti y tu experiencia.
Mi carrera empez贸 con la econom铆a del desarrollo, impulsada por una pregunta fundamental: 驴por qu茅 algunos pa铆ses se desarrollan m谩s r谩pido que otros?
Cautivado por el papel de la geograf铆a y la cultura聽en la configuraci贸n de estas disparidades, persegu铆 este inter茅s trabajando como investigador en los barrios marginales de la India聽y m谩s tarde con ONU-Habitat, el programa de las Naciones Unidas centrado en la promoci贸n del desarrollo urbano sostenible.
Con el tiempo, mi curiosidad se desplaz贸 a una escala m谩s localizada, lo que me llev贸 a estudiar formalmente urbanismo y desarrollo urbano internacional, un camino que sent贸 las bases de mi futuro trabajo en las ciencias y dise帽o del comportamiento .
2. 驴C贸mo naci贸 tu inter茅s en las ciencias del comportamiento?
Siempre me ha fascinado el comportamiento humano. Echando la vista atr谩s, veo por qu茅 me gustaba la filosof铆a, especialmente las ramas que exploran la naturaleza humana. Durante mis estudios de econom铆a, me top茅 con la econom铆a conductual. En aquel momento (2007), a煤n era un campo emergente, y no me di cuenta de que pod铆a desarrollar una carrera en torno a 茅l.
Tras licenciarme, dej茅 Italia para cursar dos m谩steres en el Reino Unido, centrados en el desarrollo urbano y la planificaci贸n urban铆stica. Fue entonces cuando me enamor茅 de las ideas del urbanista Jan Gehl sobre el dise帽o de ciudades a escala humana y el poder de la observaci贸n.
Mientras estudiaba en el University College de Londres, hice unas pr谩cticas y pas茅 incontables horas en espacios urbanos con planos y una tableta, observando y analizando c贸mo interactuaban las personas con su entorno. Tom茅 nota de todo, desde las pautas de movimiento hasta las interacciones sociales, y descubr铆 el poderoso v铆nculo que existe entre el entorno y el comportamiento.
Esta experiencia pr谩ctica de observaci贸n urbana fue la base de mi trabajo en las ciencias del comportamiento y dio forma a mi enfoque del dise帽o del comportamiento.
3. 驴C贸mo empezaste a aplicar las ciencias del comportamiento en Tailandia?
Mis inicios en la aplicaci贸n de las ciencias del comportamiento en Tailandia se debieron a la necesidad de enganchar a mis alumnos de forma m谩s eficaz, as铆 que experiment茅 con la gamificaci贸n.
Los resultados fueron impresionantes. Los alumnos se engancharon m谩s y su entusiasmo por aprender aument贸 notablemente. Este 茅xito me llev贸 a unirme a una consultor铆a de gamificaci贸n, donde tuve la oportunidad de trabajar en una variedad de proyectos comerciales, aplicando conocimientos de comportamiento para mejorar la participaci贸n de los usuarios y las experiencias de los clientes.
Pronto empec茅 a recibir invitaciones de distintas universidades y departamentos, como los de innovaci贸n social, negocios y periodismo. Estas experiencias me proporcionaron una ventana 煤nica a lo que personas de diversos 谩mbitos quer铆an entender sobre el comportamiento humano. Me di cuenta de que hac铆a falta un conjunto de herramientas completo y pr谩ctico que pudiera adaptarse a todos los campos, y eso es lo que me llev贸 a crear el conjunto de Make It Toolkit.
4. Cu茅ntanos del Make It Toolkit聽y c贸mo usarlo.
El Make It Toolkit聽se articula en torno a cuatro elementos clave que ofrecen un enfoque exhaustivo y pr谩ctico para aplicar las ciencias del comportamiento:
1. Las 5 leyes del comportamiento humano
Estas leyes proporcionan un marco introductorio para comprender la psicolog铆a subyacente que configura la toma de decisiones y las acciones. Por ejemplo, una ley hace hincapi茅 en la interacci贸n entre una persona y su entorno, ayudando a los usuarios a ver c贸mo el contexto influye en el comportamiento. Aunque estas leyes tienen un valor incalculable para iniciar a los usuarios en los conceptos fundamentales del comportamiento, me di cuenta de que no siempre eran suficientes para las aplicaciones complejas del mundo real.
Esta idea me llev贸 a a帽adir el componente "barreras para toma de decisiones y el comportamiento 贸ptimo", que permite a los usuarios profundizar en el 芦espacio del problema禄.
2. Barreras para toma de decisiones y el comportamiento 贸ptimo
El componente "Barreras" ayuda a explicar por qu茅 las personas -ya sean usuarios, clientes, estudiantes o empleados- toman malas decisiones o no act煤an.
Las barreras se identifican en dos dimensiones esenciales:
Persona y entorno: 驴La barrera est谩 asociada a la persona (por ejemplo, capacidades cognitivas, prejuicios personales) o al entorno (por ejemplo, dise帽o del producto, normas sociales)? A menudo, ambas dimensiones desempe帽an un papel.
Capacidad, atenci贸n y motivaci贸n: 驴Est谩 el obst谩culo relacionado con la capacidad (驴pueden las personas realizar la acci贸n y tienen la oportunidad?), la atenci贸n (驴se les fomenta adecuadamente?) o la motivaci贸n (驴quieren hacerlo?)?
Al trazar un mapa de estas barreras, los usuarios obtienen una visi贸n clara de los obst谩culos que impiden el cambio de comportamiento. Este paso de diagn贸stico prepara el terreno para soluciones creativas con base cient铆fica.
3. Las 15 Estrategias conductuales b谩sicas
Estas estrategias constituyen la base para influir en el comportamiento, desde la simplificaci贸n de las acciones hasta el aprovechamiento de la din谩mica social y el momento oportuno. Cada estrategia es vers谩til y puede aplicarse de forma individual o combinada para abordar los obst谩culos identificados. Por ejemplo, 芦Hazlo f谩cil禄 puede simplificar acciones complejas, mientras que 芦Hazlo social禄 puede utilizar la influencia de los iguales para aumentar el compromiso.
4. T谩cticas y herramientas
Cada estrategia se apoya en una serie de t谩cticas pr谩cticas -m谩s de 300 en total- que dan vida a los conocimientos sobre el comportamiento. Por ejemplo, la estrategia 芦Hazlo social禄 incluye t谩cticas como el fomento de la influencia de los compa帽eros, la cooperaci贸n, la competici贸n o el estatus. Del mismo modo, 芦Make It Timely禄 hace hincapi茅 en el uso de se帽ales espec铆ficas del contexto para alinear las acciones con los momentos 贸ptimos. Estas t谩cticas proporcionan medidas pr谩cticas para aplicar las estrategias con eficacia.
驴C贸mo usar el Toolkit?
El Make It Toolkit puede utilizarse tanto de forma聽reactiva como proactiva:
Uso reactivo: al enfrentarse a un reto espec铆fico, como un bajo nivel de compromiso o la dificultad para mantener un comportamiento, el kit de herramientas ofrece un enfoque estructurado para identificar las barreras y aplicar estrategias espec铆ficas para resolver el problema.
Uso proactivo como herramienta de auditor铆a: m谩s all谩 de la resoluci贸n de problemas, el Make It Toolkit es tambi茅n una herramienta eficaz para auditar y anticiparse a los problemas antes de que surjan. Al evaluar los posibles obst谩culos en una fase temprana, los usuarios pueden identificar oportunidades y prevenir retos, estableciendo soluciones favorables al comportamiento desde el principio.
5. 驴C贸mo crees que evolucionar谩n las ciencias del comportamiento en Asia en los pr贸ximos 5 a帽os?
En los pr贸ximos 5 a帽os, es probable que las ciencias del comportamiento en Asia experimenten un crecimiento y una evoluci贸n significativos, impulsados por una din谩mica cultural 煤nica, los avances tecnol贸gicos y una creciente demanda de soluciones centradas en el usuario.
As铆 es como veo su desarrollo:
Perspectivas conductuales localizadas: la diversidad de Asia significa que no hay un planteamiento 煤nico para las ciencias del comportamiento. En los pr贸ximos a帽os, es probable que veamos m谩s investigaciones adaptadas a los valores, las normas sociales y las motivaciones locales, lo que garantizar谩 que las intervenciones tengan eco en las distintas comunidades.
Combinaci贸n de tecnolog铆a y personalizaci贸n: Asia es l铆der en tecnolog铆a, y las ciencias del comportamiento trabajar谩n cada vez m谩s mano a mano con las herramientas digitales para crear experiencias personalizadas e intuitivas. Esta tendencia influir谩 en todos los 谩mbitos, desde el comercio electr贸nico hasta la atenci贸n sanitaria, ya que las empresas utilizan los conocimientos del comportamiento para satisfacer las necesidades espec铆ficas de las personas.
Configuraci贸n de pol铆ticas p煤blicas y programas sociales: las ciencias del comportamiento est谩n llamada a tener un mayor impacto en las pol铆ticas p煤blicas en Asia, con gobiernos y ONG que la utilizar谩n para abordar cuestiones como la salud y la sostenibilidad.
6. 驴Cu谩l ser铆a tu consejo para las personas que est谩n empezando a descubrir las ciencias del comportamiento? 驴C贸mo pueden aprender m谩s sobre la disciplina?
Para los estudiantes o especialistas que se empiezan con las ciencias del comportamiento, mi consejo es que se sumerjan en ellas con curiosidad y un enfoque pr谩ctico. Las ciencias del comportamiento trata de entender por qu茅 la gente hace lo que hace, as铆 que empieza observando el mundo que te rodea, cuestionando comportamientos y observando patrones en las decisiones cotidianas.
Experimentar y observar: empieza con peque帽os experimentos. Por ejemplo, yo empec茅 tratando de dar un 鈥渘udge" a mi abuela y m谩s tarde apliqu茅 t茅cnicas de gamificaci贸n con mis alumnos. Las oportunidades para poner a prueba los principios de comportamiento est谩n a tu alrededor, y ver estos conceptos en acci贸n es la mejor manera de aprender.
Explorar recursos y comunidades: sum茅rgete en recursos como libros, cursos online y comunidades de ciencias del comportamiento (como Habit Weekly). Conectar con otras personas del sector te aportar谩 nuevas perspectivas y comentarios.
Adoptar el aprendizaje interdisciplinar: las Ciencias del Comportamiento se basan en la psicolog铆a, la econom铆a, el dise帽o y otros campos, por lo que explorar estas 谩reas s贸lo mejorar谩 tu comprensi贸n y tus habilidades.
Aprender el Make It Toolkit聽馃槈: en serio, el Make It Toolkit est谩 dise帽ado para hacer que las ciencias del comportamiento sean pr谩cticas, d谩ndote estrategias y herramientas que puedes comenzar a aplicar de inmediato, independientemente de tu campo.
隆Muchas gracias Massimo por responder a las preguntas! Espero los lectores puedan aprender de tu experiencia y sugerencias 馃槃
Silvia Cottone
Behavioral Science Consultant & Worldwide Speaker
Esta entrevista forma parte de la serie Behavioral Interviews. Est谩 totalmente escrita y editada por el invitado. Puedes leer m谩s entrevistas con expertos en ciencias del comportamiento aqu铆.



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